作為OpenAI的ChatGPT背後的技術，生成式人工智能已經成為今年的一個熱門詞彙，不僅吸引了大眾的眼球，而且促使微軟和Alphabet急於推出他們認為會改變工作性質的技術產品。

甚麼是生成式人工智能？

像其它形式的人工智能一樣，生成式人工智能從過去的數據中學習如何採取行動。不同之處在於，它在訓練的基礎上創造全新的內容：一個文本、一個圖像，甚至是電腦代碼，而不是像其他人工智能那樣簡單地對數據進行分類或者識別。

最著名的生成式人工智能應用是ChatGPT，這是微軟支持的OpenAI在去年年底發布的聊天機械人。為其提供動力的人工智能被稱為大型語言模型（LLM），因為它接受文本提示，然後據此寫出類似人類的回應。

GPT-4是OpenAI本周宣布的更新模型，它是「多模態的」，因為它不僅能感知文本，還能感知圖像。OpenAI的總裁在周二（14日）演示了它如何拍攝了一張他想建立的網站的手繪模型照片，並且根據該圖像生成了一個真實的網站。

它有甚麼好處？

除了演示以外，企業界已經開始將生成式人工智能用於工作。例如，該技術有助於創建營銷文案的初稿，儘管它可能需要修改，它並不完美。一個例子是CarMax公司，該公司使用OpenAI技術的一個版本來總結成千上萬的客戶評論，幫助購物者決定購買甚麼樣的二手車。

生成式人工智能還可以在虛擬會議中做筆記，起草個性化的電子郵件，並可以創建幻燈片演示文稿。微軟公司和Alphabet旗下的Google在本周的產品發布中分別展示了這些功能。

它有甚麼問題嗎？

沒甚麼問題，但是人們對這項技術的潛在濫用感到擔憂。

學校系統擔心學生提交人工智能起草的論文，不再努力工作，無法學到知識。網絡安全研究人員也表示擔心，生成式人工智能可能會讓壞人，甚至是政府，製造比以前多得多的虛假資訊。

同時，該技術本身也容易犯錯。人工智能自信地吹捧的事實並不準確，被稱為「幻覺」，而且其反應貌似也不穩定，比如向用戶表達愛意，這些都是公司在廣泛使用該技術之前想要測試它的原因。

誰在參與？

Google和微軟這兩家公司在大型語言模型的研究和投資方面走在前列，也是將生成式人工智能應用於廣泛使用的軟件（如Gmail和微軟Word）的最大公司，但是它們並非一枝獨秀。

像Salesforce Inc這樣的大公司，以及像Adept AI Labs這樣的小公司，都在創造自己的競爭性人工智能，或者打包其它公司的技術，通過軟件為用戶提供新的潛能。

馬斯克怎麼看？

馬斯克是OpenAI的聯合創始人之一，與Sam Altman合作。但是這位億萬富翁在2018年離開了這家初創公司的董事會，以避免OpenAI的工作與他領導的電動汽車製造公司Tesla正在進行的人工智能研究之間發生利益衝突。

馬斯克對人工智能的未來表示擔憂，並要求設立一個監管機構，以確保該技術的發展符合公共利益。

他在本月初Tesla公司投資者日活動快結束時說，「這是一項相當危險的技術，我擔心我可能做了一些事情加快了它的速度。Tesla在人工智能方面做得很好，我也說不好，這讓我很緊張，不知道還能說些甚麼。」#

原文：Explainer: What is Generative AI, the technology behind OpenAI’s ChatGPT?譯自路透社。

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