英國《金融時報》周五(12月23日)證實了網傳中共內部會議的真實性,中共政府估在過去20天內有2.5億人感染COVID病毒,這些感染數字與官方通報的低病例數形成了鮮明對比。專家表示,疫情的傳播規模和速度前所未有。

報道引述兩位熟悉此事的知情人士的消息說,中共疾病預防控制中心副主任孫楊在周三(21日)的衛生簡報中透露了上述估計數字,以及僅周二(20日)一天就有3,700萬人感染,佔中國總人口的2.6%。

孫楊說,COVID在中國的傳播速度仍在上升,並估計北京和四川有一半以上的人口已經被感染。

《金融時報》的報道跟周四(22日)在中國以及國外社交媒體上流傳的中共衛建委內部會議紀要的內容相吻合。這些數字與衛建委公布的數據形成鮮明對比。衛健委在這20天只報告了6萬2,592個有症狀的COVID-19病例,20日當日僅有3,049個感染病例。從上周當局減少核酸檢測後,中共當局不再公開統計感染者人數。

因北京缺乏對這次COVID-19疫情浪潮的公開資料,美國政府和世界衛生組織已經公開呼籲,北京在病例數、疾病嚴重程度、入院人數和其它已被其它國家廣泛提供的健康統計數據方面更加透明。

在中國首都和其它城市,COVID感染浪潮已經使醫院不堪重負,大量的老年人、臥床病人湧入,使急症室和深切治療部人滿為患。

衛健委對周三活動的官方公告幾乎沒有提及內部討論的敏感數字細節。

據一名參加會議的人士透露,在會議上,國家衛健委主任馬曉偉要求醫院調配人滿為患的急症室,將病人轉移到住院部。他還敦促中型和大型醫院接收更多重症患者,並承諾監管機構不會因死亡率上升而追究醫院的責任。馬曉偉強調,死亡病例在所難免。

他的發言也引起了外界對北京如何計算疾病死亡人數準確性的進一步懷疑。自12月1日以來,中共官方報告的死亡人數只有8例。

根據美國CDC在2020年8月份的一份統計,94%的COVID-19死亡病例都有基礎病。換句話說,按照中共的標準,可能有94%的死亡病例被排除在COVID-19的官方統計數據中。

如果中共官方公布的2.5億名COVID感染病例的估計是準確的,那即使是流行性感冒的致死率,這一龐大的基數也意味著會導致相當大量的死亡人數。

中國首都的各大火葬場正在努力處理激增的屍體。多家外媒訪問的醫院,發現屍體堆積如山。中國網絡上流傳的一些影片和照片也顯示,送葬的靈車排起了長隊,更有屍體袋直接堆放室外,因為室內已完全沒有地方存放。

2022年12月21日晚上,COVID-19大流行病中,在北京一家醫院的發燒診所外,仍有大量民眾排隊等候。 (Jade Gao/AFP via Getty Images)
2022年12月21日晚上,COVID-19大流行病中,在北京一家醫院的發燒診所外,仍有大量民眾排隊等候。 (Jade Gao/AFP via Getty Images)

彭博社:中國遭遇迄今為止世界上最大的疫情

彭博社說,根據中共政府最高衛生機構的這一估計,20日一天有近3,700萬人感染COVID-19,中國可能正在遭遇「迄今為止世界上最大的疫情」。這一感染率將使2022年1月創下的約400萬的單日紀錄相形見絀。根據彭博社彙編的數據,2022年1月19日,全球病例達到400萬例的歷史最高水平,在南非出現的最初一波Omicron感染中,出現了這種情況。

另外,中共官方仍在瞞報數據。跟20日當天的官方統計——中國僅有3,049個感染病例相比,內部統計的3,700萬人染疫高出公告許多倍,甚至比1月的世界紀錄也高出數倍。

北京在毫無準備的情況下迅速取消了對清零政策的限制,導致高傳染性的Omicron變體在自然免疫力低下的中國人群中不受約束地傳播。

數據諮詢公司「脈策數據」(MetroDataTech)的首席經濟學家陳沁(Chen Qin,音譯)根據對在線關鍵詞搜索的分析,預測中國目前的浪潮將在12月中旬和1月下旬之間在大多數城市達到高峰。他的模型表明,重新放開的浪潮已經造成了每天數千萬的感染病例,深圳、上海和重慶等城市的病例數最多。

專家:中國疫情傳播規模和速度前所未有

很多國外專家都在密切關注中國國內的疫情。美國智庫外交關係委員會全球衛生問題高級研究員黃嚴忠針對中國的最新疫情發推文說:「COVID-19的傳播規模和速度是前所未有的。」

他補充說,目前看來,這波病毒潮貌似還沒有出現大規模恐慌。

前美國食品與藥物監督管理局(FDA)局長斯Scott Gottlieb醫生發推文說:「所有跡象表明,中國的實際情況比中共的官方報告要糟糕得多。」

他擔心,疫情有可能對中國老年人口造成嚴重影響。

美國約翰‧霍普京斯大學教授暨外科醫師Marty Makar發推文說,他剛跟中國的醫生談過。

「他們現在正經歷著一場不受控制的流行病,使他們的醫院不堪重負,導致死亡人數居高不下(許多死亡病例沒有報告)。

「一個令人擔憂的問題是,由於他們人口稠密和病例數量龐大,可能會出現新的變種。」#

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