中共病毒（俗稱武漢肺炎、新冠肺炎）確診人數在世界各國迅速攀升，然而在台灣，病毒傳播的速度卻遠不及疫情假訊息；刑事局統計，至8日止共已偵辦224件。調查局指出，這類假訊息多來自中國，以模板格式更換不同人、事、地後，在社群平台散佈。民眾黨立委高虹安認為，這是AI在學習中的產物。
自1月21日台灣確診中共肺炎首宗後，假訊息就開始在網絡上流傳，截至3月15日，警方共查辦了248件。
起初多位民眾聽說某處有確診個案想「好意提醒」，但未經查證就發文或轉傳，皆已送辦；不過，刑事局指出，從2月底開始，假訊息突然大量出現，2月28日1天就查辦了15案，且大部份都是來自中國，試圖影響台灣國家安全及防疫工作。
中共抹黑台灣疫情求「維穩」
然而，假訊息內容不乏「封城」假公文、「台軍方接管台北，蔡當局燒死疫情患者」、「屏東體育館改做大通鋪臨時醫院」等，可能正在中國上演的情節。
高虹安指出，多數內容都是台灣疫情也如中國一樣嚴重，且台灣政府也像中共一樣隱蔽訊息；試圖扭曲台灣防疫做得很好的事實，讓中國民眾認為台灣跟中國處境相同。
正如台北大學犯罪學研究所助理教授沈伯洋所說，除了外銷台灣社會，同時也內銷給翻牆的中國網友，是中共「大外宣」戰略的一部份。
甚至，高虹安認為，中共不希望中國人民看到台灣政府防疫成功，造成中國人民對中共政府更多的不信任。草協聯盟發起人李正皓也說，在中國疫情失控的情況下，若台灣疫情不嚴重，將不利於中共「維穩」。
簡體字及中國用語疑出自AI
以往的假訊息都是中共利用五毛以人工方式製造、傳遞，然而，在這一波假疫情攻擊中，有些直接以簡體字成文、有些則夾雜中國用語或非台灣慣用詞彙，如「我媽媽是高嘉瑜議員在『台北一中』的同學」；甚至在語句中出現符號，像是「每天都得運好幾卡車的屍體去台中統『∣』焚化」。高虹安指出，這很明顯是採用樣板、自動生成訊息的方式所為。
「中共在試驗不同的方法」，高虹安認為，在AI（人工智能）領域中有一個自然語言處理法，機器透過學習後可自動生成文章，進而降低人力需求。當自動化的比例提升後，可做出更廣泛、更多樣性的假訊息攻擊；而這些AI機械人也需要學習，熟悉台灣人的用語到底是甚麼。可能是因為還在試驗階段，所以目前的假訊息顯得較為粗糙。
高虹安表示，她很擔憂中共AI機械人在這方面的技術提升。因為在她看來，這一波疫情假訊息就是AI調教、學習的過程，若後續等到中共AI假訊息的生成更貼近台灣人用語時，辨別假訊息的難度就會更高。
而沈伯洋也提醒，現在的假訊息攻勢仍處在試水溫階段，一旦台灣病例數大量增加，「系統性散播謠言」的攻勢就會隨之開始。
政府應進行源頭技術反制
警調單位雖積極查處假訊息案，但民進黨立委劉世芳指出，假訊息案「起訴率低、定罪率低、犯罪成本低」，即使最終將疑犯繩之以法，卻也造成了一定程度的恐慌。因此，高虹安表示，國家通訊傳播委員會（NCC）、民間的事實查核中心，可利用假訊息的特徵進行人工查核，並追蹤發文IP位址或帳號，進而限制其發文的權限。
另一方面，高虹安認為，政府應從技術上進行反制。例如：使用爬蟲系統進行網絡輿情分析時，會應用AI機械人自動查看每一篇文章，因此也可訓練機械人辨識假訊息特徵，如同電子信箱或防毒軟件自動偵測垃圾郵件的功能。
她表示，不管是科技部、經濟部技術處、資策會等單位或民間企業，都可以研發。
不過，高虹安建議，不能完全仰賴民間產業，因為目前的情況比較偏向中央情報或資訊安全管控，由政府推動會比較適合，行政院應盤點政府有哪些單位可以協助研發；而經過檢視，高虹安發現，目前相關單位中，科技部、中央研究院都有相關計劃。
對此，科技部表示，108年已委託學界利用AI技術進行先期研究，結果發現，假訊息在用字遣詞上通常較為偏激、具高度負面情緒，可作為預警指標；而目前也已規劃於8月1日起，進行為期3年的「訊息科技」專案計劃，推動包括訊息變造偵測與來源追蹤、訊息可信度指標、假訊息傳播辨識與處理等相關技術，強化國內假訊息偵測技術的研發能量。#
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