風靡一時的荷里活科幻片《終結者》中,人工智能「天網」無孔不入的監控和毀滅人類的圖謀,令人印象深刻。而在現實中,中共在中國大陸,不但已經建立起監控民眾的龐大的「天網工程」,而且正在力推人工智能,圖謀輸出霸權,統治世界。人工智能(AI)的發展,已經在現實世界中演變為事關人類未來的AI科技戰:中共欲像「天網」一樣,藉助人工智能來統治人類;而後知後覺得美國,正在對抗它。

接上文

盤點中國AI企業的技術來源

而中國企業能夠在AI領域獲得長足的發展,無疑與美國在人工智能領域的智慧成果密不可分。

例如商湯科技是由麻省理工學院(MIT)畢業生湯曉鷗聯合創辦,他曾在MIT研究水下機械人和電腦視覺。2018年商湯科技與MIT成立人工智能聯盟,參與並贊助MIT的Intelligence Quest研究項目。

依圖科技創始人朱瓏是加州大學洛杉磯分校統計學博士,曾在麻省理工學院人工智能實驗室擔任博士後研究員。

曠視科技三位創始人均是清華大學姚期智實驗班畢業。而在台灣接受教育的姚期智,在美國深造並獲得哈佛大學物理學博士學位、伊利諾伊大學香檳分校(UIUC)電腦科學博士學位,且獲得電腦領域大獎「圖靈獎」。姚期智從2004年9月至今任北京清華大學高等研究中心教授。姚期智也是曠視科技的學術委員會首席顧問。

至於說,尚未被美國列入黑名單的雲從科技,其創始人周曦,獲美國伊利諾伊大學香檳分校博士學位。2011年周曦聯合全球電腦領域頂尖學府美國伊利諾伊大學(UIUC)圖像生成與處理研究室、新加坡國立大學(NUS)學習與視覺研究組,創建了中科院重慶綠色智能技術研究院。2015年周曦創立雲從科技。雲從科技在美國矽谷、UIUC都設有研發中心。

中國AI「獨特」的應用重點

雖然與外國同行們研究同樣的技術,不過中國公司對AI的應用,卻與外國大不同。

例如美國最大警用錄像頭廠商Axon,在諮詢了人工智能與監控技術倫理方面的意見後,最近決定目前不應用人臉識別技術。

美國從聯邦到各州縣地方政府,都有眾多的保護民眾私隱的立法,從法律和實踐層面制約著AI,避免被政府濫用。例如2019年5月,美國三藩市通過一項法令,禁止包括三藩市警察局在內的,全市53個政府部門購買和使用人臉識別技術。

但在中國大陸,AI領域最有「錢途」的行業應用,就是中共對民眾的監控,這種應用很多時候也被叫做安防、公共安全,或智慧城市。

中共不但耗費中國納稅人的巨額資金用於「維穩」,為AI監控提供了龐大規模的市場需求;同時還為相關的AI研發提供從政策到資金、大數據的全方位支持。

例如遭美制裁的中國語音識別龍頭科大訊飛(iFlytek),是中共控股的國企,而且同中共公安緊密合作。根據2016年一份政府採購公告,中共將科大訊飛子公司定為新疆喀什市警方25個「聲紋」收集系統的唯一供應商。

科大訊飛與中共正在實施的「全民監控」戰略,還有更隱秘的關聯,那就是正在幫助中共公安部建立國家聲紋數據庫,用於監控、追蹤民眾。沒有人知道科大訊飛如何取得那麼多人的語音數據,但它的大股東之一中國移動,擁有超過8億手機用戶。

科大訊飛董事長劉慶峰曾說過,「中國與美國同步進入人工智能時代,但由於中國擁有龐大的用戶數字以及社會管治的優勢,人工智能在中國得以發展得更快,並且將從中國發展到世界。」劉慶峰的言外之意就是,因為中共的專制統治,中國人毫無私隱權,私隱數據會被中共肆意收集並濫用,由此而來的大數據才能夠推動AI發展,並將中共的AI向世界擴散。

曠視科技不但為支付寶開發出人臉掃碼登陸,也為中共公安開發出大數據監控平台。曠視科技與北京、浙江、湖北、新疆等多個省市的公安部門實現了深度合作,在涵蓋「三站一場」(火車站、汽車站、地鐵站和機場)、廣場、園區、邊檢等重點區域內,替中共抓捕了數千遭通緝人士。

而在人臉識別市場全球排名第一的雲從科技,與中共的關係更為緊密。2017年3月,中共國家發改委確定雲從科技與百度、騰訊、科大訊飛,承擔國家「互聯網+」重大工程——「人工智能基礎資源公共服務平台」建設任務。

2017年9月,雲從科技入駐粵港澳大灣區中心樞紐廣州南沙,獲得廣州市政府的20億政府資金支持。2017年12月,雲從科技獲「全國公安系統警用裝備十佳品牌獎項」。2018年1月,國家發改委確定雲從科技承擔國家「人工智能」產業化項目重大工程——「人臉識別系統產業化應用平台」建設任務。截至2019年3月,雲從科技的AI產品幫助全國31個省份的各級公安抓捕了數萬人,每天對比超過10億次。

AI科技戰 美國在與誰競爭

儘管中共憑藉大數據和對人權的踐踏,已經在人臉和語音識別等AI應用領域遙遙領先,但這並不意味著,中共在人工智能的競賽中,真的佔據了優勢。

事實上,美國政府制裁部份AI中企,跟其制裁華為、中興一樣,主要是因為這些中企配合中共從事了侵犯人權的惡行,而非壓制中國科技產業。

尤其是在AI領域,由於美國對AI基礎硬件——晶片,具有無可替代的壟斷優勢,因此一個很簡單的邏輯就是,如果美國真的要打壓中國AI發展,只需切斷AI晶片供應即可。

AI主流晶片,無論是GPU,還是FPGA或ASIC,主要都是由美國廠商出產,或是依賴於美國技術製造出來。例如華為和中興等公司有一半以上的FPGA晶片由賽靈思提供,國內幾乎所有晶片設計公司的邏輯仿真和驗證平台所使用的FPGA晶片全部由賽靈思提供。即使是中共的國產ASIC晶片,主要也是由台積電等海外廠商代工,也離不開美國的晶片專利技術。

中國雖然有紫光國芯、高雲半導體、上海安路、西安智多晶等FPGA廠商,但與美國FPGA四大廠商相比,不論是產品性能、功耗還是功能上都有較大差距。其中,紫光國芯(Unigroup Guoxin,現更名為紫光國微)是中國上市公司中唯一能夠量產FPGA的廠商。不過,其FPGA、ASIC和特種微處理器主要向中共軍方供貨,是國內重要的軍用產品供應商。紫光國微FPGA業務由子公司紫光同創負責;子公司國微電子是中共的國家特種集成電路骨幹企業,專為軍方供貨。

FPGA四大廠商之一的美高森美(Microsemi)是美國國防軍工FPGA器件頂級供應商,曾經在上海設立過製造工廠,產品達到美國軍用/航空二極管標準,主要出口美國,廣泛應用於移動通信、電腦及周邊設備、醫療器械、汽車、衛星、通訊及軍用/航天等領域;部份FPGA產品流入國內軍用/航空公司。不過,美高森美已於2017年關閉了上海工廠。

AI晶片的現狀,決定了美國的確掌握著全球人工智能產業的根基和命脈。如果美國真的想要打擊他國AI產業,只需實施出口禁令就足矣。

不過,在中美AI科技戰中,美國針對的,顯然只是中共以及配合中共侵犯人權的少數企業。美國在AI之戰中,對抗的是中共,而非中國科技產業,更不是為打擊中國經濟。

人工智能爭霸 美國與中共誰能勝出

牛津大學人工智能治理中心研究員丁傑熠(Jeffrey Ding)在2018年的研究報告「解密中國(中共)AI夢」中,提出「AI潛力指數(AIPI)」這一概念,從硬件、數據、算法和產業(商業)這四方面衡量一個國家的人工智能綜合實力。

報告稱,綜合考慮上述四個方面,中共除了在「數據」這一項上具有優勢外,其它三項均大幅落後,報告認為,中共的「AI潛力指數」為17分,而美國的得分33。

中美AI爭霸 戰力對比
關鍵

 

環節

衡量指標 中共 美國
硬件 半導體產品國際市場占有率(2015) 占全球4% 占全球50%
FPGA晶片製造商融資(2017) 34.4百萬美元(占全球7.6%) 192.5百萬美元(占全球42.2%)
數據 手機用戶數量(2016) 14億(占全球20%) 4.2億(占全球5.5%)
算法 人工智能專家數量(2017) 39,200(占全球13%) 78,200(占全球26%)
商業化 人工智能公司數量占比(2017) 占全球23% 占全球42%
人工智能公司所獲投資(2012—2016) 26億美元(占全球6.6%) 172億美元(占全球43.4%)
股權投資機構對創業企業投資額(2017) 占全球48% 占全球38%
 「國家AI潛力指數」綜合評分:中共17分VS美國33分
(數據來源:牛津大學人工智能治理中心研究員丁傑熠(Jeffrey Ding)「解密中國AI夢」)

硬件方面,美國佔據絕對優勢,中共只能依靠進口和收購來提升AI硬件實力。

在算法研究方面,2017年,中國的人才庫中有3.9萬餘人研究人工智能,不到美國7.8萬研究人員的一半。中國科研人員目前能夠迅速重現最先進的算法,並發佈大量研究成果,但在尖端創新方面仍有差距。而且雖然中國的論文和專利數量較多,但在被引用和使用數量上,不但不及美國,還落後於英國,這說明中共的研究影響力不足。

在商業生態系統方面,中國位居世界第二,但得分僅為美國的四分之一,在全球所有人工智能企業中,美國公司佔到42%,中國公司佔23%;有競爭力的新興人工智能公司方面,美國有39家,中國只有3家。

在中共唯一佔優勢的「數據」方面,報告認為中共在數據上的「絕對優勢」來源於「私隱保護不足」,中國科技巨頭收集大量數據,而且「中國公司與政府機構之間共享數據是很尋常的」。

不過,中共依靠信息封鎖打造出的封閉網絡生態,雖然可以讓中共「壟斷」數據資源,從而推進AI發展;但如果其它國家未來開放數據共享,就將會在全球數據互聯中受益,但不尊重私隱的中共會被排除在外。

而且,中共的大數據完全依靠本土數據,也存在先天性的缺陷,因為這只能侷限於本土用戶而不具有普適性。

所以,報告認為,美國AI整體實力勝過中共。

另外,中國券商廣證恒生依據對中美人工智能投資的研究,認為中美是引領全球人工智能發展的兩大動力來源。廣證恒生還認為,中國AI視覺應用應該從政府安防領域拓寬,中國AI晶片可從ASIC上突破。

廣證恒生的研究指出,2018年中國在AI投資上已經超過美國。中國去年人工智能行業投融資額1091.5億元人民幣,美國2018年人工智能領域投資額為93.3億美元。

但在人工智能公司數量上,美國有2039家,全球佔比41%,穩居第一;中國1040家。佔比20.8%,排名第二。

截止2017年,美國在人工智能領域的人才投入量高達28,536人,佔世界總量的13.9%,而中國投入量位居第二,累計達18,232人,佔世界總量的8.9%。

人工智能領域的論文數量,從1998年至2018年,美國產出14.91萬篇奪冠;中國以14.18萬篇位居次席。

該研究據此認為,中美在人工智能企業數量、專利數量、論文數量以及人才數量上並駕齊驅。

不過,廣證恒生的研究,並未探討中國AI應用為何偏好政府監控,亦未說明華為等配合中共侵犯人權的中企,在遭受美國制裁的前提下,如何能在AI晶片上獲得突破。#