大陸澎湃新聞11月20日的一則新聞稱,美國國家標準與技術研究院(NIST)近日公佈了有工業界黃金標準之稱的全球人臉識別算法測試(FRVT)結果,排名前五的算法被中國全部包攬。其中依圖科技繼續保持全球人臉識別競賽冠軍,在千萬分之一誤報下的識別準確率超過99%,排名第二的算法也來自依圖科技。商湯科技獲得第三名和第四名,中科院深圳先進技術研究院排名第五,曠視科技排名第八。也就是說,在排名前十的算法中,出自中國團隊的超過半數。
這樣的佳績似乎足以讓這半年多來被美國打回原形的「厲害的國」的國民們開心,畢竟中國在AI領域中的人臉識別準確率中領先,然而,如果知道了這項技術領先背後的恐怖,很多人就未必舒坦了。不妨先從依圖科技和商湯科技兩家公司說起。
成立於2012年的依圖科技,很快獲得融資,其開發的蜻蜓眼系統2015年獲得中共「公安部科技進步獎」。同年,其與阿里雲合作搭建「貴州公安交警大數據實時作戰雲平台」;招商銀行將「依圖人臉識別技術」推廣到全國1500家網點;浦發銀行「人像識別平台及直銷銀行遠程開戶影片認證建設項目」投產,實現VTM和手機銀行的人臉身份認證。
2016年,依圖科技搭建覆蓋十八億人像的全球人像系統,並為海關總署及中國邊檢提供人像比對系統。2017年,再度融資成功,在美國國家標準與技術研究院主辦的人臉識別測試中獲得冠軍。
2018年,與永州聯合建成國內領先的「市、縣、所三級聯動」城市級人像大數據平台。10月10日,與有中共軍方背景的華為公司合作,發佈了面向安平市場的智能警務雲解決方案,其目的是「基於華為全網智能的影片雲能力及依圖人像大數據系統平台,共同打造靈活強大、安全可靠的警務安防應用系統」。據報,該系統可支持多源數據接入、大規模實時人像歸檔,在高精度人像識別的基礎上,可實現海量實時大數據分析。
再看商湯科技公司。該公司成立於2014年,總部在香港,是近年來中國炙手可熱的人工智能公司,其核心技術是以包括圖像影片處理技術的電腦視覺為主,進行人臉識別,「一秒可以同時辨認幾萬人」。按照該公司行政總裁徐立的說法,「現在很多銀行、公安,互聯網 App 和手機美圖軟件,都採用了我們的技術。」其客戶包括中國移動、銀聯、中央網信辦、華為、小米、OPPO 和微博等知名企業和政府機構。來自該公司的信息稱,香港近年遊行,包括 2014 年雨傘活動,香港警方亦有依靠其技術做人流管制。
兩家成立時間都不長的公司,卻在不長的時間內業務增長迅速,這不能不說是一個奇蹟,而這個奇蹟就在於兩家公司都積極與中共當局合作,與有中共官方背景的公司,如華為合作。商湯早期投資者IDG資本合夥人賈斯汀·牛就曾表示:「跟世界其它地方相比,商湯和它的競爭者們可以如此快速地增長,是因為影片監控在中國是筆大生意。(中共)政府控制著預算,並且向這個領域投入巨大的預算,以便它們可以管理(監控)社會。」徐立也坦言,中共的監控規模賦予中國人工智能公司相對於外國對手的巨大優勢。
顯然,兩家公司的發展沒有中共當局的支持,沒有中共對公民人權的踐踏,是不可能如此迅速的。而內外交困下的中共當局,大力發展臉部識別技術,就是因為它要大面積加強對公民的監控和鉗制,維持風雨飄搖中的政權。
此前英國《金融時報》曾報道說,長期以來,重慶公安局利用它的閉路電視錄像頭,每年可以抓到十來個疑犯。但是當它採用商湯科技的臉部識別軟件之後,它一個月內就抓捕了69名疑犯。如此發展下去,可以想見,《1984》中那個全體國民被無所不在地監控的大洋國,將真實地再現在中國,每一個中國人的個人信息都掌控在當局手中。
那麼,為何高科技領先的西方國家在人臉識別技術算法等方面發展緩慢呢?這是因為在自由、人權至上的這些國家,人們非常重視保護個人的私隱,對於臉部、身份和個人數據被收集都不無擔憂和緊張,民選的政府自然也不會將此技術應用於廣泛收集民眾信息上,一些開發出人臉識別技術的公司用武之地也就不多。《華爾街日報》在題為「中國藉助人臉識別技術建立全方位監控網絡」的文章就稱,美國使用人臉識別技術是為了確認犯罪嫌疑人的身份,而中共則運用該技術對公民進行監視。文章還披露中共將人臉識別技術普遍運用於街道、地鐵站、機場和邊境口岸等場所。
資料顯示,2015年,中共公安部等部門以保證公共安全為由,設立了一個「全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控」的全國性影片監控網絡,而「人臉識別」被納入用於完善監控網絡的技術名單。有行業調研公司估計,中共在公共和私人領域共裝有1.76億個監控錄像頭,預計到2020年,中共將新裝約4.5億個錄像頭。而美國只安裝了大約5,000萬個錄像頭。
通過人臉識別監控技術,中共使用兒時舊照,就能成功進行辨識與追蹤,且可顯示其手機與身份證等個人信息,從而最終鎖定目標對象。這在西方國家完全是不可想像的。
由此引發了企業道德的問題。是「充當政府耳目」和「幫兇」,賺取最大利潤,還是秉持良心,不與邪惡為伍,每家公司都同樣需要選擇,而歷史將會在選擇後給予宣判。
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