在涉及有限數量的硬物理科學因素的系統中，長期電腦建模（long-term computer modeling，LTCM）最有可能具有預測性。在這些領域，物理定律是已知的。電腦可以在每個已知變量之間畫出直線，計算的最終終點很可能是真的。

長期電腦建模在複雜的有機系統中效果不好。當人類被引入這些有機系統時，這種預測價值會進一步降低。嫉妒、貪婪、權力、自戀、躁狂、抑鬱、戀母情結問題、自我毀滅行為、恐懼、焦慮、勇氣和就業問題都使人類系統中的長期電腦建模變得複雜。

長期電腦建模在有機系統中預測價值差的例子包括：

1. 股票市場：影響股票市場的變量數以千計，包括人類的情緒。沒有任何電腦系統可以可靠地預測股票市場價格。解決了這個問題的程序員將會在短期內成為世界上最富有的人，並將保持這種地位。不要驚詫。

2. 人類醫學：矽谷曾嘗試涉足藥物開發，但沒有成功。未知變量太多。此外，他們的「破之而後修復」模型不適用於人類。紐倫堡公約、對人體實驗的限制、監管問題和責任問題已導致矽谷豎起了白旗。長期電腦建模在這個有機系統中不能發揮好的效果。

3. 氣候：即使是短期電腦建模也不能很好地預測幾周後的當地氣候狀況。預測乾旱持續時間、年降雨或降雪量、太陽輻射，甚至10年後的月當地溫度都是不可能的。太陽系和地球氣候涉及太多不確定的變量，以致無法做出預測。長期電腦建模在這個有機系統中不起作用。

4. 人為的全球暖化：涉及冰川溫度循環的太陽和地球有機因素超出了長期電腦建模的預測能力。太陽甚麼時候會變熱或變涼？下一個冰川周期何時開始？下一個冰川時代有多冷、多長？地球有多少地方將會被冰層掩埋？海平面會下降多少？長期電腦建模無法為這些問題提供可靠、及時、具有日期的答案。這個有機系統有太多未知的、相互作用的、自我糾正的變量。

災難性的、人為的全球暖化空想的電腦模型預測是受政治推動的、人造的謊言。這些絕對不是科學事實。長期電腦建模無法準確地預測50或100年後的溫度。這只不過是人類浪費了數萬億美元來追求的一個虛妄。由於長期電腦建模有關脫碳和去工業化的謊言，數億甚至數十億人可能會因缺乏淡水、能源、食物、交通工具、衛生設施，失控的洪水和疾病而死亡。

每一代人都需要一個「事業」，一個「讓世界變得更美好」的方法，一個「大目標」。我建議將世界淡水供應量增加100%。可飲用、可用的淡水僅佔地球上水的0.4%。將這0.4%的水增加到0.8%將會大大增加植物生長、糧食供應、二氧化碳到食物的回收利用，同時減少因攝入受污染的水而引起的疾病，從而造就一個更綠色、更幸福的世界。

這是一個可以實現的，並在全球範圍內為動物、植物和人類帶來好處的大目標。◇

（編者按：本版文章僅代表專欄作者個人意見，不反映本報立場。）

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