人工智能目前可以製作以假亂真的圖畫、聲音和影片，但是工程師指出，其能力仍非常初級，即使一隻小飛蛾的神經網絡功能也令人工智能望塵莫及。

據《麻省理工科技評論》（ MIT Technology Review）近日報道，人工智能在學習方面的能力仍然極為低能，甚至不如一隻小昆蟲。

昆蟲幾次即可識彆氣味，而機器學習需要輸入龐大數據，效果也不能保證達到理想的水平。

報道說，華盛頓大學（University of Washington）的科學家模擬傳粉夜蛾（Manduca sexta）嗅覺神經系統的學習功能，製作一種神經網絡人工智能系統，來探討生物天然能力的機制，以及尋找改進人工智能的方法。

科學家認為，嗅覺是生物體最簡單而易於研究的神經功能，因此研究得較為詳細。他們描述，嗅覺神經網絡可分為五大方面，從30,000個化學感受器組成的行使偵測氣味和產生信號的系統，到4,000個特殊細胞組成的處理信號組織系統。

科學家注意到，生物的天然嗅覺信號處理系統與人工智能截然不同。如，蛾的接收信號系統將信號傳送至高一級別的組織，被進一步處理。而機器學習的信號傳送途徑總是在一個級別，不會增高。

而且，蛾的嗅覺信號還被轉換為化學物質儲存起來，並起到調節作用；而機器的記憶僅僅是相同信號的反饋，沒有其它的轉換。

此外，科學家還注意到，正是因為有這種不同信號的轉換及化學物質的參與，蛾對氣味才做出非常快速和準確的動作反應。而這方面的機制目前還不太清楚，因此所製造的這種人工智能性能還是極為低級，在對具體氣味的反應方面表現得遲緩而低效。

尤其讓科學家感興趣的是，蛾的化學物質不僅僅與嗅覺有關聯，還參與生物體其它功能的調節，這更是人工智能無法具備的能力。◇

 

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