多倫多大學華裔生AI算法助測得外星球生命跡象

多倫多大學一名華裔學生，憑藉自創的一種全新人工智能（AI）算法，協助研究人員找到了5個存在生命跡象的外星球。

Peter Xiangyuan Ma現為多大本科生和研究員。他對CTV表示，疫情期間讀12年級的時候，他開始致力於一種全新的AI算法。

「我在找研究課題，我對天文學感興趣。」Peter說，他的算法有助於區分人類技術創造的無線電信號，與可能來自太空中其它生命的信號。

靠這種算法，研究人員得以找到來自5個不同星球的8個新無線電信號，這些星球距離地球30～90光年之遙。

多年來，一些全球最大的望遠鏡一直在聆聽來自遙遠外星文明的信號。但如何處理大量的數據，找出來自外星的無線電信號，成了問題。

「我們證明了我們找到了想要找的東西。」Peter說，至於怎麼利用這些新發現，將是另一個問題。

綠堤望遠鏡台站（GBT）「突破聆聽」（Breakthrough Listen ）項目科學家Steve Croft說，在太空中尋找到無線電信號，猶如大海撈針。

GBT的開放資源數據激發Peter開創了新算法，Steve Croft也成了他的合作夥伴。

Steve Croft說，新算法要考慮的因素很多，包括那些信號在天空中的位置，以及信號傳輸是否隨時間變化，那可能顯示信號是來自旋轉的行星還是恆星。「彼得開發的算法，使得我們能夠更有效地做到這一切。」

1960年代以來，研究人員一直在太空中尋找技術源信號，希望在數以千計的恆星和星系中尋找到智慧生命跡象。

「搜尋地外文明計劃」（Search for Extraterrestrial Intelligence，簡稱SETI）應運而生。但人類的無線電信號一直是個干擾。

Peter的新算法正在解決這一問題。Peter說，下一步，他將採用多種搜索算法，尋找到越來越多的信號進行研究。

雖然他的「夢想」是找到有其它生命存在的證據，但Peter說，他更專注於積極尋找其它生命的科學努力。＃

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