2024世界移動通信大會（Mobile World Congress）於2月26日至29日在西班牙巴塞隆拿舉行，羅兵咸永道作為大會贊助商及參展商，重點圍繞生成式人工智能（Generative AI）、5G、邊緣計算、物聯網、雲計算及開放無線接入網等主題分享行業洞見，並作為今年大會子主題「AI人性化」（Humanising AI）的贊助商，主辦多場業界活動。今日，羅兵咸永道在大會期間發布《您是否已準備好生成式人工智能「早鳥」戰略》報告，旨在為企業制定生成式人工智能戰略提供實務參考，助力企業把握先機，為成功奠定堅實基礎。

羅兵咸永道全球科技、媒體及通訊行業主管合夥人、羅兵咸永道中國人工智能主管合夥人周偉然表示：「儘管生成式人工智能尚處於初期階段，但自從ChatGPT推出以來，業界一直嘗試緊隨這項新技術的發展步伐及潛力。羅兵咸永道發布的全球CEO調研顯示，絕大多數亞太區商業領導將生成式人工智能視為企業轉型的催化劑，助力推動效率、創新和轉型變革。通過關注那些提前佈局而走在前沿的領軍企業，我們總結六大關鍵事項，助力企業積極應對生成式人工智能應用的迭代更新，與時並進。」

AI風險管控與AI收益之間的拉鋸戰

報告發現，不論是全球還是在中國內地和香港，企業內部均存在一種角力：企業高管渴望利用生成式人工智能技術獲得競爭優勢，而技術、法律和其他領導者則關注其潛在風險。如能有效處理這種衝突，企業可從中受益匪淺，反之則可能出現因分歧而導致的停滯或魯莽行為，從而造成巨大的潛在成本。縱觀中國內地及香港市場，大多數企業均持開放態度，並表示願意擁抱生成式人工智能以獲得更大的競爭優勢。在一般情況下，他們會首選一些小型場景進行試點、驗證效果並計算投資回報率，為高管就是否全面應用生成式人工智能提供決策依據。

羅兵咸永道中國金融業管理諮詢服務合夥人、人工智能解決方案諮詢服務合夥人張為峰表示：「在生成式人工智能的應用過程中存在挑戰及複雜性，例如最近一年，中國內地的大模型百花齊放，既加速了本地大模型的進化速度，亦給予企業選擇合適的大模型帶來了技術挑戰。同時，部署大模型所需要的算力成本及來源，也是制約企業邁出第一步的重要因素。」

生成式人工智能戰略與數碼化戰略相結合

生成式人工智能能力的快速提升和日益普及，對企業數碼化轉型工作具有重大影響。由於生成式人工智能主要產出是數碼化的，例如數碼化的數據、資產和分析洞察，這些產出在應用於現有的數碼化工具、任務、環境、工作流程和數據集，並與之相結合時，會最大化其影響力。如果生成式人工智能戰略與整體數碼化戰略能充分結合，將為企業帶來巨大效益。另一方面，鑒於生成式人工智能及其分散式特性易激發探索熱情，脫離於廣泛工作的一些實驗性研究也更容易萌芽，並加速創造數碼價值。

著眼擴大試行規模

生成式人工智能的試點具有重大意義。這項技術通用性強，可以通過各種方式來滿足多種需求。這種多功能性意味熟悉業務的人可能最容易識別出高價值的商業應用場景。因此，對生成式人工智能應用開發的集中控制很可能會導致忽略一些能通過累積帶來顯著競爭優勢的專業化用例。

對於希望充分利用生成式人工智能獲益的企業而言，規模化擴張至關重要，同時也需要面臨至少兩個挑戰：一，生成式人工智能的潛在應用多樣性往往會引發廣泛的試點工作，這對於識別潛在價值必不可少，但可能會引發「1+1<2」效應；二，試行的規模化落地往往需要跨部門的戰略組織視角，因此高層領導的參與必不可少。

制定生產力計劃

生成式人工智能可查找相關資訊，快速執行重複性工作，並與現有的數碼化工作流程相融合，這意味著這項技術幾乎可以瞬間提高部門和企業上下的效率和生產力。它加深了許多領導者對AI增效的認知和興趣，企業亦可以利用這些生產力實現以下三項舉措：

  • 再投資生產力，提高產品交付和服務的品質、數量或速度，在廣義上以相同投入達到更大產出；
  • 保持產出不變，減少勞動力投入以降低成本；
  • 追求兩者結合。

合適的解決方案因行業、企業甚至部門而異，制定生產力計劃，以明確「速度、質量和成本改進的相對重要性在哪裡」、「要解決什麼時間範圍的問題」、「如何處理被生成式人工智能淘汰的員工」這些問題的答案是至關重要。

以人為本的生成式人工智能戰略

羅兵咸永道調研發現，約有半數的受訪商業領導希望生成式人工智能可以提高他們與利益相關者建立信任的能力，約有60%希望生成式人工智能可以提高產品或服務質量。然而羅兵咸永道另一項職場調研顯示，許多員工就這些技術對他們的潛在影響持懷疑態度或並不了解。例如，較少員工（不到 30%）認為人工智能會為他們創造新的工作或技能發展機會。

對此，羅兵咸永道中國香港人工智能及新興技術諮詢主管合夥人李德琳表示：「大量研究表明，員工更有可能採用他們共同參與創造的東西，這凸顯了將人置於生成式人工智能戰略核心的必要性。為確保能夠充分利用生成式人工智能的潛力，企業應優先採取措施，讓員工參與人工智能工具的創造和選擇，並投資於人工智能教育和培訓，培養支援『人智』合作、數據驅動決策的創新文化。」

與生態系統合作，釋放更大效益

羅兵咸永道最近的一項分析發現，擁有明確生態系統戰略的企業更有可能超越那些尚未起步的企業。在嘗試人工智能的過程中，跳出企業思維尤其重要，例如思考供應商、服務提供者、客戶和其他合作夥伴計劃如何利用這項技術來改善他們的服務、他們的人工智能應用對企業自身「早鳥」戰略的影響、是否會對企業提出新的條件和要求、在人工智能方面更緊密的合作能否帶來更強而有力的新機遇。@

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