日前,美國總統拜登在哥倫比亞廣播公司(CBS)《六十分鐘時事雜誌》訪問中,被問及美軍是否會保衛中國聲稱擁有主權的台灣時,他回答:「是的,若然實際上發生前所未有的襲擊時。」及後,白宮發言人澄清,美國對台政策不變,引起熱議。

今天,我齋戒沐浴,選取吉時,為未來一年,美國和中國的關係是好是壞占了一卦,得出以下結果:

本卦(開始):天水訟

解釋:「訟」即訴訟、爭辯、爭吵。此卦先吉後凶,凡事謙讓為上策,退一步海闊天空。

卦序上,「天水訟」是繼「水天需卦」而來。「水天需卦」為養民的飲食之道,演變至「天水訟卦」則是因資源分配不均而發生糾紛與爭執。《序卦》曰:「飲食必有訟,故受之以訟。」雙方有財產爭議時,應當同上公堂,可見「訟」類似現時的民事訴訟。得「天水訟卦」者要注意利益衝突,以及因此造成的人際關係不和。由此可見,美國和中國為了自身利益而發生衝突,尤其是在國家經濟不景氣的情況下,中美兩國的衝突將會更多,陷入冷戰,甚至熱戰的局面。

「有孚,窒惕,中吉,終凶。利見大人,不利涉大川。」雖有利可圖(獲得俘虜),但要警惕戒懼,行事中間吉利,後來凶險。有利於會見貴族王公大人,不利於涉水渡河。近日,美國加強管制出口俄羅斯和中國的人工智慧晶片,AMD和輝達(NVIDIA)部份GPU產品未取得許可就禁止出口到俄羅斯及中國。美國商務部明言此舉為保護美國國家安全和外交政策利益,對美國來說為「吉」,對中國則為「凶」,日子一久,必生變故。到時候,中美角力將會越演越烈,雙方甚至可能脫鈎。

《象》曰:「天與水違行,訟。君子以做事謀始。」根據荀爽的說法,「天水訟」卦象來自於天與水的行走方向不一致。「乾天」由東向西轉,「坎水」從西向東流。換句話說,「十年河東,十年河西。」習近平提出「東升西降論」,直接挑戰美國利益和既有的國際秩序和法規,甚至開展「戰狼外交」,正是中美走向決裂,甚至敵對的原因之一。

《象傳》曰:「終凶,訟不可成也。」訴訟走到底,那麼就是凶。「天水訟卦」是禍中有福,福中有禍的一卦,往往先吉後凶,反之則先凶後吉。這是因為訴訟若是開始有利,反而因此與人結怨,增強其危險想法,種下惡因,所以勝利的喜悅不會太久。反之,若開始就失利,反而讓人早日看開,不再做無謂的爭鬥,因而吉利。由此可見,美國和中國的爭鬥,將會鬥得「你死我亡」,直到一方完全取得勝利才會完結。大家認為,中美角力,會以誰取勝作結呢?

互卦(過程):風火家人

解釋:《序卦》曰:「進必有所傷,故受之以明夷,夷者傷也。傷於外者必反於家,故受之以家人。」卦序上,「風火家人卦」是繼「地火明夷卦」而來,「明夷」有戰亂、亂世、傷害的意思,明言中美角力,將會因為台灣問題而推向戰爭,甚至引發世界局勢動盪。

此卦《歸藏》又作「散家人」。「散家人」可以解釋為中美角力下,中國、台灣、香港將會出現移民潮,人才和資金外流,對中美角力的勝負有重要影響。難怪中國社科院最近以「自主限關」,取代「閉關鎖國」,推崇「鎖國有利論」,目的是為中國一旦和美國脫鈎作出準備。

「家人,利女貞。」明言此卦利女不利男,「利女貞」也說出家庭中女人的重要性。此卦有處理好家內事的意思,家內事處理好,則一切都好;若處理不好,則一切都不好。中美角力勝負的關鍵,在於哪一方能夠「先安內後攘外」,團結全國,萬眾一心,不怕中美脫鈎,甚至兵戎相見。

變卦(結局):風水渙

解釋:「九四,不克訟。復即命,渝,安貞吉。」九四,打官司失利,改變主意,服從判決,安份守己,必然吉利。

從爻象上看,「九四」就是中國,屬於剛爻居於陰位,失位且不居中,過於剛強好勝,不得人心。「九四」不安於位,想和「九五」(美國)一較高下,失利後變得老實,自然吉利。換言之,假如中國在中美角力中失利,反而會令中國認清自己的實力,從而作出正確的決定,也未嘗不是一件好事。

《象》曰:「復即命,渝,安貞吉,不失也。」打官司失利後,改變主意,服從判決,說明堅守正道,安份守己,沒有損失。

此處指出,未來一年,中國依然會以「戰狼外交」,和美國周旋,導致中美關係決裂,雙方甚至會因為台灣問題而擦槍走火。無論是貿易戰、科技戰、外交戰,抑或是真正的戰爭,中國將會處於下風。中國失利後,將會有所改變,令中美關係重回正軌。

總的來說,卦象顯示未來一年,美國和中國的關係將會越來越差,競爭將會越趨激烈,導致雙方可能脫鈎。中國依然會以「戰狼外交」,和美國周旋,導致中美關係決裂,雙方甚至會因為台灣問題而擦槍走火。無論是貿易戰、科技戰、外交戰,抑或是真正的戰爭,中國將會處於下風。中國失利後,將會有所改變,令中美關係重回正軌。◇

------------------

📰支持大紀元,購買日報:
https://www.epochtimeshk.org/stores
📊InfoG:
https://bit.ly/EpochTimesHK_InfoG
✒️名家專欄:
https://bit.ly/EpochTimesHK_Column