四川、重慶持續經歷極端高溫乾旱天氣，當局限電、甚至停水。在熱浪與停電夾擊下，接連傳出中、老年人中暑喪生的悲劇。近日，網傳四川熱死很多老人，殯儀館爆滿。
重慶多人中暑喪生 老人手持電扇插頭離世
一篇題為「昨晚，重慶人的朋友圈，看哭了多少人？」的文章，今天（24日）在網上流傳。文章後半部，是充滿「正能量」的消防隊員努力撲滅山火情節。但大多數網民關注的則是前半部——重慶中老年人接連中暑喪生的一個個案例。
文章開頭轉貼了一則網民信息：重慶市一位省吃儉用的老奶奶，家裏既沒冷氣機，也沒電扇。因今年夏天實在熱得受不了，終於咬牙拿出兒女今年過年時給的300元（人民幣）紅包，到鎮上買了一台電扇。
老奶奶冒著42℃酷熱，一個人扛著電扇回家，結果家裏既停電又停水，電風扇根本無法啟動，老奶奶毫無他法可以避暑，還沒等享受涼風，就被熱得離開了這個世界。被發現的時候，老奶奶手裏還拿著電風扇的插頭。
文章截圖了不少網民信息，顯示不同年齡段、不同職業的人，沒有熬過高溫而離世。
比如，四川網民8月22日發帖說，「難受，附近菜市場一個蒸饅頭的山東大哥，四十多歲，熱射病走了」；「鄰居前天下午出去背水稻，去世了」。
重慶網民22日發帖說，「我奶奶也是因為太熱導致頭昏摔倒了，突發腦溢血去世了，而我又在沙坪壩封控區，今天晚上又黃碼了，我還不能回去送她最後一程。」
文章說，還有更多報道之外的普通人「他們買不起冷氣機，斷電更用不了風扇，於是便活活熱死在45℃無人的出租屋，徹底消失於這個夏天。在絕對的自然力量面前，人類第一次，看到生命何其渺小。」
陸媒「網易新聞」轉發了這個文章後，有網民在評論區說，「歐洲高溫熱死幾個人，央視新聞要報道幾天。重慶熱死人，沒一個媒體統計過，不配上央視新聞。」
還有網民說，「我們這一個小鄉鎮都熱走兩個人了」。
傳四川熱死大量老人 殯儀館爆滿
除這篇文章外，網民陸續在微博等平台表示，近來接連出現老年人在停電的家中，或是在田間被熱死，更多的老年人在醫院救治中。
有網民在推文中轉發了兩個微博截圖顯示，四川很多人熱死，殯儀館爆滿。
一個截圖是22日重慶的帖子，「我舅舅78歲，周五熱射病去世了，昨天火化，因為防火，香蠟紙燭都禁止，老人家孑然一身上路。最近江南殯儀館天天爆滿，昨天上午就燒了一百多人，大部份都是過不了夏天的老人。」
另一個截圖是19日四川的帖子，「我老家一個溫度40°、在四川排不上號的小鎮，因為停電熱死7個人了，更熱的蘆洲達州應該更誇張。甚麼時候你們能放棄這種低齡弱智的表達，停止用遮光罩群體高潮一樣的感動來弱化苦難⋯⋯」
中共国四川重慶熱死大量老人，有殯儀館爆滿！#四川 #重庆 #中共不灭灾难不止 #中共二十大 #台湾 pic.twitter.com/n4fFC6in8E
— Leah J【雅典娜农场】 (@Leahj4651) August 24, 2022
有網民在微博也轉發了該帖子截圖，有人跟帖說，「主城兩個殯儀館忙不過來了」。
四川網民酷酷的TtIng說，「22號的時候這邊鎮上熱死了四個人，兩個大的、兩個小的，同一天我同學又給我說他們那邊熱死了一個人，我閨蜜還給我說，她鄰居一個五十多歲的大叔熱死了，還有一個婆婆在山裏我不曉得是幾號被熱死的，反正就是最近幾天，他們都是因為停電熱死的。」
四川省和重慶市，近日高溫乾旱持續，部份地區連日氣溫超過40℃。當地水電發電量銳減出現電荒，當局除了將工廠全部停產之外，也嚴格限制商業和交通用電。
四川和重慶多個地方縣市，特別是農村地區則大規模限制民生用電，有的地方每天不定時停電，有的地方整個白天斷電，甚至連停兩三天。
網民海鹽味的泡麵說，「我們前幾天要麼停12個小時要麼14個小時，還有晚上停到早上八九點，這麼熱直接沒睡著，然後（上午）十點又停到下午兩點，（下午）六點又停到（晚上）九點，達州不是來了發電車了嗎？怎麼停得更厲害了，真的是希望不要做表面功夫。」
小先生M丶說，「鄉鎮停電更久，每天9個小時都是停電，而且是12點到下午7點最熱的時候停電，然後來電兩小時，又開始停電，起碼到晚上12點才來電，簡直太惱火了。」#
------------------
🎥【動紀元】每日有片你睇：
https://bit.ly/3PJu3tg
☑️ 登記會員享專屬服務：
https://hk.epochtimes.com/subscribe
☑️ 贊助大紀元：
https://www.epochtimeshk.org/sponsors
☑️ 成為我們的Patron：
https://www.patreon.com/epochtimeshk
------------------
📰支持大紀元，購買日報：
https://www.epochtimeshk.org/stores
📊InfoG：
https://bit.ly/EpochTimesHK_InfoG
✒️名家專欄：
https://bit.ly/EpochTimesHK_Column
