甚麼樣的工作將成為未來職場的常青樹?《華爾街日報》報道,須左、右半腦聯手協作的工作,即技術和創造能力兼備的工作,將在未來獲得高薪,並能防止被淘汰。這種技能也被稱為「混合工作技能」。 

根據科學常識,人腦分為左半腦和右半腦,左、右半腦負責不同的技能:左腦通常負責邏輯與分析,右腦則負責直覺和創造力。就業專家分析發現,未來的很多好工作要求人們左、右大腦同時發達,並能兼用。 

混合工作 未來就業增長達21% 

波士頓勞動力市場分析公司伯尼格雷斯技術(Burning Glass Technologies)公佈了最新的數據分析結果:同時需要技術和創造能力的工作,如移動應用程式開發或者生物信息等工作,增長最快,收入最高。 

為了更好地了解僱主們對勞動技能的需求,伯尼格雷斯技術公司分析了數以百萬計的招聘信息,他們發現,許多僱主希望員工具有大數據的收集和分析能力,或使用數碼技術設計的能力,並具有相關經驗。這些職位不僅需要熟悉高級計算機程式,還需要以創造性思維使用數據。 

該公司以「混合工作」(hybrid jobs)一詞來描述這類工作,因為這樣的工作所要求的一些技能通常人們不會同時具備。例如,這些混合工作可能要求員工同時具備數學和廣告技能,或者工程學和銷售技能。 

公司的首席執行官馬特西格爾曼(Matt Sigelman)說:「未來的工作不會只涉及一項技能,而是廣泛的技能。」該公司預測,2018年至2028年的整體就業增長率約為10%,而混合性最高的工作就業增長將達到21%。 

最吸引人眼球的是,混合工作的薪酬高於傳統技能工作。例如,一位典型的營銷經理年薪可達71,000美元,但是,一個熟練使用數據庫程式SQL的營銷經理年薪將比這高出41%,達10萬美元。 

混合性工作更人性化 

勞動力市場的分析顯示,結合了兩種曾經無關的技能,如工程和銷售,這樣的工作被淘汰的風險很低。 

以下是4種工作種類及其混合程度和自動化的可能性(數據來源:伯尼格雷斯技術公司): 

數據工程師、IT審計員:工作技能混合程度非常高,自動化可能性 12%。

健康信息經理、網絡安全分析師:工作技能混合程度高,自動化可能性 26%。 

普通審計員、醫療記賬員:工作技能混合程度中等,自動化可能性42%。 

機器操作員、卡車司機、精神病學家:工作技能混合程度低,自動化可能性 48%。 

雖然艾倫蓋爾斯(Elen Gales)在大學學習經濟學,但在 2007年從亞洲搬到美國舊金山後,她主要從事的工作是視頻編輯和攝影師。後來她學習了SQL及社交媒體和廣告平台。現在41歲的她擁有自己的營銷和創意機構。幾年前,她的時薪為30美元,現在是75至125美元。 

對於那些從事技術方面工作的人來說,增加社交或創造能力的回報也可能很大。蒂姆洛克伍德(Tim Lockwood)負責為某些公司招聘軟件工程師,他說:「一名工程師如果能夠提高自己的銷售技巧,並成為軟件公司的諮詢工程師,與商業客戶密切合作,那麼他的年薪可以從18萬美元翻倍到40萬美元以上。」 

多項傳統能力全新組合 

伯尼格雷斯技術公司的報告顯示,能勝任混合工作的人不太可能過時。高度混合工作的淘汰風險僅為12%,而普通工作的淘汰風險為42%。 

雖然混合工作所需要的能力不一定是全新的,但西格爾曼表示,技能組合是全新的,這些組合技能在以前是不可能同時在一個人身上得到的。「這意味著要重新定義基礎教育的框架。」雖然現在大學已經在教授所有必要的技能,但學生都是「縱向學習」,也就是說,學生只學習一種技能,就像和另一種技能沒有關係一樣。因此教育機構必須「突破現存的課程框架思路」。 

報告最後表示:終身學習至關重要。雖然這些職位難以填補,但除傳統技能以外增加的技能非常有限,因此企業一般會挑選員工進行培訓,這樣做的效率要高於聘用新手。◇