谷歌科學家發明新型人工智能診斷儀，可通過掃描視網膜來判斷人患心臟病的危險程度。谷歌工程師表示，希望這種計算機程序能夠比現有方法更簡便快捷地準確評估人的心血管健康狀況。

谷歌工程師在2月19日出版的《自然—生物醫學工程分刊》雜誌上發表論文，詳細介紹這種人工智能分析人視網膜血管的方法。

論文描述，這是根據25萬多名患者的數據而開發的「深度學習」人工智能。操作者可根據人工智能對視網膜眼底血管特徵的分析結果來預測心血管的風險因素。這些風險因素包括性別、吸煙、血壓和年齡。

據《新聞周刊》報道，該論文指出「大多數心血管風險評估工具使用這些參數的組合結果，來鑑別患者某一年齡段（如10年）發生心血管病或心臟相關死亡的風險」。

「但是，很可能無法獲得一些參數。」該論文指出，「……因此，我們研究是否可以從視網膜圖象中提取心血管風險的更多信號，而且可以在患者到門診就診時，快速、廉價且無創地獲得這些信號。」

這種人工智能又稱為「深度學習網絡」，已經證實具有診斷諸如黑色素瘤和糖尿病引起失明的功能。

但是，研究人員表示，仍需進一步測試這種診治心臟病的人工智能，才能用於臨床實踐。◇

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